package com.hmdp.utils;

import cn.hutool.core.util.BooleanUtil;
import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import cn.hutool.json.JSONObject;
import cn.hutool.json.JSONUtil;
import com.hmdp.entity.Shop;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.time.LocalDateTime;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.function.Function;

import static com.hmdp.utils.RedisConstants.*;

/*
 封装Redis的缓存相关的工具类
 */
@Slf4j
@Component
public class CacheClient {

    public final StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    public CacheClient(StringRedisTemplate stringRedisTemplate){
        this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate;
    }

    // 存储key
    public void set(String key, Object value, Long time, TimeUnit unit) {
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key , JSONUtil.toJsonStr(value), time,unit);
    }

    // 逻辑过期
    public void setWithLogicalExpire(String key, Object value, Long time, TimeUnit unit) {
        // 设置逻辑过期
        RedisData redisData = new RedisData();
        redisData.setData(value);
        redisData.setExpireTime(LocalDateTime.now().plusSeconds(unit.toSeconds(time)));
        // 写入reids
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key,JSONUtil.toJsonStr(redisData));
    }

    // 仅仅解决缓存穿透的问题
    public <R,ID> R queryWithPassThrough(String keyPrefix, ID id, Class<R> type,
                                         Function<ID,R> dbFallback,Long time, TimeUnit unit){
        String key = keyPrefix + id;
        // 1.从redis里面查询缓存
        String json = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        // 2.判断是否存在
        if(StrUtil.isNotBlank(json)) {
            // 3.存在，直接返回
            return JSONUtil.toBean(json,type);
        }
        // 判断命中的是否为空值
        if(json != null){
            // 返回错误信息
            return null;
        }
        // 4.不存在就去MySQL里面找
        R r = dbFallback.apply(id);
        // 5.查不到返回错误
        if(r == null){
            // 解决缓存穿透的问题，加入空值判断逻辑
            stringRedisTemplate.opsForValue().set(key,"",CACHE_NULL_TTL,TimeUnit.MINUTES);
            return null;
        }
        // 6.存在，写入redis
        this.set(key,r ,time, unit);
        // 7.返回
        return r;
    }

    private static final ExecutorService CACHE_REBUILD_EXECUTOR = Executors.newFixedThreadPool(10);

    // 解决缓存击穿的问题
    public <R, ID> R queryWithLogicalExpire(String keyPrefix, ID id, Class<R> type,
                                            Function<ID,R> dbFallback,Long time, TimeUnit unit){
        String key = keyPrefix+id;
        // 1.从redis里面查询缓存
        String json = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        // 2.判断是否存在
        if(StrUtil.isBlank(json)) {
            // 3.不存在，直接返回null
            return null;
        }
        // 4.命中缓存，需要先将JSON反序列化为对象
        RedisData redisData = JSONUtil.toBean(json, RedisData.class);
        R r = JSONUtil.toBean((JSONObject) redisData.getData(), type);
        LocalDateTime expireTime = redisData.getExpireTime();

        // 5.判断是否过期
        if(expireTime.isAfter(LocalDateTime.now())) {
            // 5.1 未过期，直接返回店铺信息
            return r;
        }
        // 5.2 已过期，需要缓存重建
        // 6.缓存重建
        // 6.1 获取互斥锁
        String lockKey = LOCK_SHOP_KEY + id;
        boolean isLock = tryLock(lockKey);
        // 6.2 判断是否获取锁成功
        if(isLock) {
            // 6.3 成功，开启独立线程，实现缓存重建
            CACHE_REBUILD_EXECUTOR.submit(()->{
                try {
                    // 查询数据库
                    R r1 = dbFallback.apply(id);
                    // 写入redis
                    this.setWithLogicalExpire(key,r1,time,unit);
                }catch (Exception e){
                    throw new RuntimeException(e);
                }finally {
                    // 释放锁
                    unlock(lockKey);
                }
            });
        }

        // 7.未获得锁就拿取过期的缓存信息
        return r;
    }

    // 基于setnx制作互斥锁解决缓存击穿问题
    private boolean tryLock(String key){
        Boolean flag = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key,"1",10,TimeUnit.SECONDS);
        return BooleanUtil.isTrue(flag);
    }

    // 释放锁的操作
    private void unlock(String key) {
        stringRedisTemplate.delete(key);
    }
}
